KI-Infrastruktur & Governance
Ihre Mitarbeiter nutzen KI.
Haben Sie die Kontrolle?
LLM-Gateways, Microsoft Foundry, Guardrails, Governance – ich helfe Unternehmen und Partnern, KI produktiv und sicher einzusetzen. Ohne Datenrisiko, ohne Kostenblindflug, ohne Verbote.
Ihre Ausgangslage
KI zieht ins Unternehmen – aber wer steuert sie?
ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude – Ihre Mitarbeiter nutzen KI längst produktiv. Das ist gut. Aber es bringt Fragen mit sich, die viele Unternehmen erst bemerken, wenn es zu spät ist:
🔴 Wer in Ihrem Unternehmen nutzt welche KI-Modelle – und zu welchem Zweck?
🔴 Landen sensible Kundendaten plötzlich auf US-amerikanischen Servern?
🔴 Wissen Sie, was KI Sie diesen Monat wirklich kostet – pro Team, pro Modell?
🔴 Erfüllen Sie die Compliance-Anforderungen des EU AI Act?
Die Antwort liegt nicht in Verboten – die demotivieren nur und verschenken Produktivität. Sondern in einer intelligenten KI-Infrastruktur, die Nutzung ermöglicht, aber in sichere, kontrollierte Bahnen lenkt.
Was ich für Sie tue: Ich analysiere Ihre aktuelle KI-Nutzung, konzipiere die passende Infrastruktur (LLM-Gateways, Microsoft Foundry, Guardrails) und setze sie hands-on um – damit Sie KI beherrschbar machen.

Herausforderung
KI-Nutzung fördern, aber kontrollieren
Mitarbeitende nutzen ChatGPT, Claude, Copilot & Co. – oft ohne Wissen der IT. Das birgt Chancen, aber auch erhebliche Risiken.
Die Krux: Unternehmen, die KI verbieten, verschenken Produktivität. Unternehmen, die KI unkontrolliert lassen, riskieren Datenabfluss, Compliance-Verstöße und unkontrollierte Kosten. Der richtige Weg ist eine strukturierte KI-Infrastruktur, die Nutzung ermöglicht, aber in sichere Bahnen lenkt.
An wen richtet sich dieses Angebot?
Für Entscheider, die KI jetzt richtig aufsetzen wollen
KMU & Mittelstand
Sie führen ein Unternehmen und wollen KI einführen oder steuern – ohne Datenrisiko, ohne Kostenexplosion, mit Ihrer IT-Strategie vereinbar.
Projektpartner
Sie suchen einen seniorigen KI-Experten für Ihr Kundenprojekt – direkt beauftragbar oder über Rahmenvertrag. Klare Kommunikation, saubere Ergebnisse.
IT-Leiter & CTOs
Sie brauchen Unterstützung bei Architektur, Implementierung oder Betrieb von KI-Infrastruktur – und einen erfahrenen Engineer, der mitdenkt und mitanpackt.

Themen
Meine Expertise im KI-Umfeld
Von der Strategie bis zur technischen Umsetzung – ich biete praxisnahe Unterstützung in allen relevanten KI-Disziplinen.
LLM-Gateways & AI-Gateways
Zentrale Steuerung des Zugriffs auf Sprachmodelle: Kostenkontrolle, Usage-Tracking, Modell-Routing, Rate-Limiting und Sicherheitsrichtlinien auf einer Ebene. Auswahl und Implementierung von Portkey, Helicone, LiteLLM oder individuellen Gateway-Architekturen auf AWS oder Azure.
Microsoft Foundry (Azure AI)
Aufbau einer kontrollierten KI-Plattform mit Azure AI Foundry: Modell-Hosting, Prompt-Flow-Orchestrierung, Content Safety, Evaluation & Monitoring. Ideal für Unternehmen im Microsoft-Ökosystem, die KI datenschutzkonform und EU-konform betreiben wollen.
Guardrails & AI Safety
Schutz vor Jailbreaking, Prompt Injection und unerwünschten Modell-Ausgaben. Guardrails auf mehreren Ebenen: Input-Filter, Output-Validation, kontextbezogene Sicherheit, Monitoring mit NVIDIA NeMo Guardrails, Guardrails AI oder Azure Content Safety.
AI Governance & Compliance
Strukturierte Frameworks für verantwortungsvollen KI-Einsatz: Richtlinien, Modell-Freigabeprozesse, EU AI Act-Dokumentation, Ethik-Richtlinien & Audits, abgestimmt auf Ihre Unternehmensgröße und Branche.
KI-Security & Datenschutz
Sichere Anbindung von KI-Modellen an Unternehmensdaten: Datensouveränität, Verschlüsselung, Access-Control, Audit-Logs. Architekturen, die Datenabfluss verhindern – inklusive On-Premise- und EU-Hosting-Optionen ohne US-Data-Transfer.
Employee AI Enablement & Control
Mitarbeiter befähigen, KI produktiv zu nutzen – ohne Kontrollverlust. Interne KI-Assistenten, Usage-Richtlinien, Self-Service-Gateways, Schulungskonzepte und Dashboards für Nutzungs- und Kostentransparenz.
Mehrwert
Was Unternehmen konkret gewinnen
Drei zentrale Vorteile, die eine strukturierte KI-Infrastruktur Ihrem Unternehmen bringt.
Kostenkontrolle
Transparenz über KI-Ausgaben pro Abteilung, Modell und Anwendungsfall. Keine Überraschungen mehr bei der Monatsrechnung – dank Gateway-gesteuerter Nutzung und Usage-Tracking.
Datensicherheit
Sensible Unternehmensdaten verlassen nicht die kontrollierte Umgebung. Gateways, Verschlüsselung und Guardrails verhindern Datenabfluss – bei voller Produktivität der Mitarbeitenden.
Produktivität
Mitarbeitende nutzen KI gezielt und sicher – messbare Effizienzgewinne ohne rechtliche oder sicherheitstechnische Risiken. Enablement statt Verbote.
Meine Arbeitsweise
Wie ich vorgehe – klar, strukturiert, hands-on
Keine 100-Folien-Studie, kein monatelanges Projekt. Ich arbeite in überschaubaren Schritten mit messbarem Fortschritt.
Analyse
Ich erfasse Ihre aktuelle KI-Nutzung, identifiziere Risiken und zeige die größten Hebel für Kosten, Sicherheit und Produktivität.
Konzeption
Passende Architektur aus LLM-Gateways, Foundry, Guardrails und Governance – auf Ihre Umgebung zugeschnitten, nicht von der Stange.
Implementierung
Hands-on-Umsetzung inklusive Integration, Konfiguration und Automatisierung. Ich liefere funktionierende Infrastruktur, keine Konzepte.
Betrieb & Optimierung
Übergabe mit Dokumentation, Monitoring und optionaler Betriebsbegleitung – damit die Lösung nach dem Projekt weiterläuft.

Praktische Erfahrung
Von der Strategie zur Implementierung

Meine Arbeit im KI-Umfeld umfasst sowohl strategische Beratung als auch Hands-on-Implementierung. Ich kenne die Cloud-Plattformen (AWS, Azure), die Modell-Landschaft (OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek, Cohere) und die Tool-Ökosysteme (n8n, LangChain, LlamaIndex, Azure AI Foundry, LiteLLM). Diese Kombination aus Architekturverständnis und praktischer Umsetzungskompetenz ermöglicht es mir, KI-Lösungen zu entwickeln, die im Unternehmensalltag wirklich funktionieren.
Ob LLM-Gateway auf AWS, Guardrails-Integration in bestehende Workflows, Microsoft-Foundry-Plattform oder AI-Governance-Framework – ich setze dort an, wo Unternehmen konkrete Unterstützung brauchen.
Coding Agents & KI-Entwicklung: Tägliche Arbeit mit OpenAI Codex, Claude Code, Pi Coding Agent, Hermes und OpenClaw – praktische Erfahrung mit allen Setups und Integrationsmustern für Entwicklerteams.
Azure & Enterprise-KI: Langjährige Agilent-Erfahrung auf Azure sowie intensive Arbeit mit Microsoft Foundry – von der Modellauswahl über Prompt-Flow bis zu Content Safety in regulierten Umgebungen.
Aus der Praxis
KI im eigenen Betrieb – wie ich meinen Freelancer-Alltag automatisiert habe
Bevor ich KI-Lösungen für Kunden konzipiere, lebe ich sie selbst. Mein Unternehmen läuft zu großen Teilen automatisiert – das ist der beste Proof of Concept.
Belegverarbeitung mit Paperless NGX & KI
Eingehende Belege und Rechnungen werden in einem Eingangsordner abgelegt und automatisch von der KI verarbeitet: Dokumente werden mit aussagekräftigen Titeln versehen, kategorisiert und bei bestimmten Kategorien direkt als Ausgabe in Invoice Ninja angelegt – vollständig integriert und ohne manuelles Eingreifen.
Zeiterfassung – automatisch aus dem Kalender
Meine Termine aus dem Google-Kalender werden automatisch in erfassbare Arbeitszeiten umgewandelt und in Invoice Ninja eingetragen. Kein separates Buchhalten, kein Nachtragen – die Zeiterfassung entsteht parallel zur Arbeit.
Monatsabrechnung – vom Termin zur Rechnung
Die komplette monatliche Abrechnung läuft automatisch: Aus den erfassten Zeiten werden Rechnungen erstellt, versendet und bei Bedarf automatisch gemahnt. Vom Kalendereintrag bis zum Zahlungseingang – ohne manuellen Eingriff.
Durchgängige Automatisierungskette
Vom Belegeingang über die Zeiterfassung bis zur Rechnungsstellung – die gesamte administrative Kette ist automatisiert. Genau diese Erfahrung mit Tool-Auswahl, n8n-Integration und KI-Anbindung bringe ich auch in Kundenprojekte ein. Was bei mir funktioniert, funktioniert auch im Unternehmen.
📖 Aktuelle KI-Entwicklungen im Blog: Ich greife regelmäßig neue Themen, Trends und Technologien aus dem KI-Umfeld auf – von AI-Agenten über Sicherheit bis zu EU AI Act. Zum Blog →