KI zieht ins Unternehmen – aber wer steuert sie?

ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude – Ihre Mitarbeiter nutzen KI längst produktiv. Das ist gut. Aber es bringt Fragen mit sich, die viele Unternehmen erst bemerken, wenn es zu spät ist:

🔴 Wer in Ihrem Unternehmen nutzt welche KI-Modelle – und zu welchem Zweck?

🔴 Landen sensible Kundendaten plötzlich auf US-amerikanischen Servern?

🔴 Wissen Sie, was KI Sie diesen Monat wirklich kostet – pro Team, pro Modell?

🔴 Erfüllen Sie die Compliance-Anforderungen des EU AI Act?

Die Antwort liegt nicht in Verboten – die demotivieren nur und verschenken Produktivität. Sondern in einer intelligenten KI-Infrastruktur, die Nutzung ermöglicht, aber in sichere, kontrollierte Bahnen lenkt.

Was ich für Sie tue: Ich analysiere Ihre aktuelle KI-Nutzung, konzipiere die passende Infrastruktur (LLM-Gateways, Microsoft Foundry, Guardrails) und setze sie hands-on um – damit Sie KI beherrschbar machen.

KI und Automatisierung

KI-Nutzung fördern, aber kontrollieren

Mitarbeitende nutzen ChatGPT, Claude, Copilot & Co. – oft ohne Wissen der IT. Das birgt Chancen, aber auch erhebliche Risiken.

Die Krux: Unternehmen, die KI verbieten, verschenken Produktivität. Unternehmen, die KI unkontrolliert lassen, riskieren Datenabfluss, Compliance-Verstöße und unkontrollierte Kosten. Der richtige Weg ist eine strukturierte KI-Infrastruktur, die Nutzung ermöglicht, aber in sichere Bahnen lenkt.

Für Entscheider, die KI jetzt richtig aufsetzen wollen

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KMU & Mittelstand

Sie führen ein Unternehmen und wollen KI einführen oder steuern – ohne Datenrisiko, ohne Kostenexplosion, mit Ihrer IT-Strategie vereinbar.

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Projektpartner

Sie suchen einen seniorigen KI-Experten für Ihr Kundenprojekt – direkt beauftragbar oder über Rahmenvertrag. Klare Kommunikation, saubere Ergebnisse.

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IT-Leiter & CTOs

Sie brauchen Unterstützung bei Architektur, Implementierung oder Betrieb von KI-Infrastruktur – und einen erfahrenen Engineer, der mitdenkt und mitanpackt.

Entwicklung und Technologie

Meine Expertise im KI-Umfeld

Von der Strategie bis zur technischen Umsetzung – ich biete praxisnahe Unterstützung in allen relevanten KI-Disziplinen.

LLM-Gateways & AI-Gateways

Zentrale Steuerung des Zugriffs auf Sprachmodelle: Kostenkontrolle, Usage-Tracking, Modell-Routing, Rate-Limiting und Sicherheitsrichtlinien auf einer Ebene. Auswahl und Implementierung von Portkey, Helicone, LiteLLM oder individuellen Gateway-Architekturen auf AWS oder Azure.

Microsoft Foundry (Azure AI)

Aufbau einer kontrollierten KI-Plattform mit Azure AI Foundry: Modell-Hosting, Prompt-Flow-Orchestrierung, Content Safety, Evaluation & Monitoring. Ideal für Unternehmen im Microsoft-Ökosystem, die KI datenschutzkonform und EU-konform betreiben wollen.

Guardrails & AI Safety

Schutz vor Jailbreaking, Prompt Injection und unerwünschten Modell-Ausgaben. Guardrails auf mehreren Ebenen: Input-Filter, Output-Validation, kontextbezogene Sicherheit, Monitoring mit NVIDIA NeMo Guardrails, Guardrails AI oder Azure Content Safety.

AI Governance & Compliance

Strukturierte Frameworks für verantwortungsvollen KI-Einsatz: Richtlinien, Modell-Freigabeprozesse, EU AI Act-Dokumentation, Ethik-Richtlinien & Audits, abgestimmt auf Ihre Unternehmensgröße und Branche.

KI-Security & Datenschutz

Sichere Anbindung von KI-Modellen an Unternehmensdaten: Datensouveränität, Verschlüsselung, Access-Control, Audit-Logs. Architekturen, die Datenabfluss verhindern – inklusive On-Premise- und EU-Hosting-Optionen ohne US-Data-Transfer.

Employee AI Enablement & Control

Mitarbeiter befähigen, KI produktiv zu nutzen – ohne Kontrollverlust. Interne KI-Assistenten, Usage-Richtlinien, Self-Service-Gateways, Schulungskonzepte und Dashboards für Nutzungs- und Kostentransparenz.

Was Unternehmen konkret gewinnen

Drei zentrale Vorteile, die eine strukturierte KI-Infrastruktur Ihrem Unternehmen bringt.

Kostenkontrolle

Transparenz über KI-Ausgaben pro Abteilung, Modell und Anwendungsfall. Keine Überraschungen mehr bei der Monatsrechnung – dank Gateway-gesteuerter Nutzung und Usage-Tracking.

Datensicherheit

Sensible Unternehmensdaten verlassen nicht die kontrollierte Umgebung. Gateways, Verschlüsselung und Guardrails verhindern Datenabfluss – bei voller Produktivität der Mitarbeitenden.

Produktivität

Mitarbeitende nutzen KI gezielt und sicher – messbare Effizienzgewinne ohne rechtliche oder sicherheitstechnische Risiken. Enablement statt Verbote.

Wie ich vorgehe – klar, strukturiert, hands-on

Keine 100-Folien-Studie, kein monatelanges Projekt. Ich arbeite in überschaubaren Schritten mit messbarem Fortschritt.

1

Analyse

Ich erfasse Ihre aktuelle KI-Nutzung, identifiziere Risiken und zeige die größten Hebel für Kosten, Sicherheit und Produktivität.

2

Konzeption

Passende Architektur aus LLM-Gateways, Foundry, Guardrails und Governance – auf Ihre Umgebung zugeschnitten, nicht von der Stange.

3

Implementierung

Hands-on-Umsetzung inklusive Integration, Konfiguration und Automatisierung. Ich liefere funktionierende Infrastruktur, keine Konzepte.

4

Betrieb & Optimierung

Übergabe mit Dokumentation, Monitoring und optionaler Betriebsbegleitung – damit die Lösung nach dem Projekt weiterläuft.

Cloud und Infrastruktur

Von der Strategie zur Implementierung

Cloud-Architektur

Meine Arbeit im KI-Umfeld umfasst sowohl strategische Beratung als auch Hands-on-Implementierung. Ich kenne die Cloud-Plattformen (AWS, Azure), die Modell-Landschaft (OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek, Cohere) und die Tool-Ökosysteme (n8n, LangChain, LlamaIndex, Azure AI Foundry, LiteLLM). Diese Kombination aus Architekturverständnis und praktischer Umsetzungskompetenz ermöglicht es mir, KI-Lösungen zu entwickeln, die im Unternehmensalltag wirklich funktionieren.

Ob LLM-Gateway auf AWS, Guardrails-Integration in bestehende Workflows, Microsoft-Foundry-Plattform oder AI-Governance-Framework – ich setze dort an, wo Unternehmen konkrete Unterstützung brauchen.

AWS Certified Solutions Architect Professional Azure Infrastructure Certified DeepLearning.AI – Agentic AI Generative AI with LLMs AWS Services for AI Solutions AI Fundamentals & the Cloud

Coding Agents & KI-Entwicklung: Tägliche Arbeit mit OpenAI Codex, Claude Code, Pi Coding Agent, Hermes und OpenClaw – praktische Erfahrung mit allen Setups und Integrationsmustern für Entwicklerteams.

Azure & Enterprise-KI: Langjährige Agilent-Erfahrung auf Azure sowie intensive Arbeit mit Microsoft Foundry – von der Modellauswahl über Prompt-Flow bis zu Content Safety in regulierten Umgebungen.

KI im eigenen Betrieb – wie ich meinen Freelancer-Alltag automatisiert habe

Bevor ich KI-Lösungen für Kunden konzipiere, lebe ich sie selbst. Mein Unternehmen läuft zu großen Teilen automatisiert – das ist der beste Proof of Concept.

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Belegverarbeitung mit Paperless NGX & KI

Eingehende Belege und Rechnungen werden in einem Eingangsordner abgelegt und automatisch von der KI verarbeitet: Dokumente werden mit aussagekräftigen Titeln versehen, kategorisiert und bei bestimmten Kategorien direkt als Ausgabe in Invoice Ninja angelegt – vollständig integriert und ohne manuelles Eingreifen.

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Zeiterfassung – automatisch aus dem Kalender

Meine Termine aus dem Google-Kalender werden automatisch in erfassbare Arbeitszeiten umgewandelt und in Invoice Ninja eingetragen. Kein separates Buchhalten, kein Nachtragen – die Zeiterfassung entsteht parallel zur Arbeit.

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Monatsabrechnung – vom Termin zur Rechnung

Die komplette monatliche Abrechnung läuft automatisch: Aus den erfassten Zeiten werden Rechnungen erstellt, versendet und bei Bedarf automatisch gemahnt. Vom Kalendereintrag bis zum Zahlungseingang – ohne manuellen Eingriff.

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Durchgängige Automatisierungskette

Vom Belegeingang über die Zeiterfassung bis zur Rechnungsstellung – die gesamte administrative Kette ist automatisiert. Genau diese Erfahrung mit Tool-Auswahl, n8n-Integration und KI-Anbindung bringe ich auch in Kundenprojekte ein. Was bei mir funktioniert, funktioniert auch im Unternehmen.

Ihre KI-Automatisierung besprechen

📖 Aktuelle KI-Entwicklungen im Blog: Ich greife regelmäßig neue Themen, Trends und Technologien aus dem KI-Umfeld auf – von AI-Agenten über Sicherheit bis zu EU AI Act. Zum Blog →